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上海交大王亞林：應(yīng)用人工智能技術(shù)，預(yù)測電動飛機(jī)的電機(jī)絕緣狀態(tài)

原創(chuàng)電氣技術(shù)2020-09-21 11:25:00

FAFEE 2020 專家報告

2020年8月26日，由中國電工技術(shù)學(xué)會和西安交通大學(xué)共同主辦的“2020第九屆電工技術(shù)前沿問題學(xué)術(shù)論壇暨第十三屆中國電工裝備創(chuàng)新與發(fā)展論壇” （FAFEE 2020）在西安盛大舉行，其主題為“智能融合電氣 創(chuàng)新引領(lǐng)發(fā)展”。

上海交通大學(xué)博士后王亞林老師，在大會分論壇上，代表課題組做了題為“基于人工智能的電動飛機(jī)推進(jìn)電機(jī)絕緣狀態(tài)主動預(yù)警”的專題報告。現(xiàn)將王亞林老師的報告分享給各位讀者，以期促進(jìn)本領(lǐng)域的學(xué)術(shù)交流和技術(shù)進(jìn)步。

王亞林老師在報告中總結(jié)指出：

• 1）電動推進(jìn)具有效率高、性能強以及環(huán)境友好等優(yōu)點，是未來交通運輸?shù)陌l(fā)展趨勢；
• 2）電動飛機(jī)的概念已經(jīng)進(jìn)入實現(xiàn)階段，但可靠性和安全性問題是亟需解決的難點；
• 3）高速功率電機(jī)用于飛機(jī)推進(jìn)時，其絕緣系統(tǒng)將面臨由低氣壓等惡劣環(huán)境帶來的挑戰(zhàn)；
• 4）人工智能算法和先進(jìn)的在線監(jiān)測技術(shù)的發(fā)展為推進(jìn)電機(jī)絕緣狀態(tài)的主動預(yù)警提供了可能性，并且人工智能算法能夠有效地整合歷史趨勢并發(fā)現(xiàn)隱含的聯(lián)系，相比傳統(tǒng)算法能夠較為精確地預(yù)測絕緣狀態(tài)變化趨勢。

王亞林，上海交通大學(xué)博士后，美國伊利諾伊大學(xué)香檳分校訪問學(xué)者，主要研究方向為固體絕緣材料電荷行為與放電現(xiàn)象、電動飛機(jī)電機(jī)絕緣狀態(tài)監(jiān)測和電力電子封裝絕緣的可靠性研究。主持中國博士后基金1項，發(fā)表SCI/EI論文20余篇。

吳建東，上海交通大學(xué)高壓教研室主任，副研究員?，F(xiàn)主要研究方向為電介質(zhì)中的電荷檢測與仿真技術(shù)和電力設(shè)備絕緣狀態(tài)評估。已主持2項國家自然科學(xué)基金、1項中國博士后基金。在國內(nèi)外學(xué)術(shù)期刊和會議上發(fā)表SCI/EI論文80篇，授權(quán)專利8項，主持制定空間電荷檢測標(biāo)準(zhǔn)1項，獲省部級科技進(jìn)步二等獎1項。

尹毅，上海交通大學(xué)教授，博士生導(dǎo)師，現(xiàn)任上海交通大學(xué)電子信息與電氣工程學(xué)院副院長，致力于電解質(zhì)物理理論、絕緣新材料開發(fā)與工程應(yīng)用以及電氣檢測新技術(shù)在電力設(shè)備狀態(tài)評估中的應(yīng)用等研究工作。